图一就是上一篇说的一个简短的关于主解释变量的解释。
图二是我的literature部分的一个表格。literature部分我分为两块来写，第一块写theoretical part，主要是理论解释，第二部分是empirical literature，列举文章，这一部分我又细分了三小块。第一小块是讲了几个跟我研究结果相反的文章。第二小块就是这个表格，列出了跟我的文章得出结论相似但研究方法不一样的一些文章，因为文章很多，一个一个说就会一直重复一样的句子，我觉得读起来很无趣又耽误时间，老师也一定不想看只想跳过。于是我就设计了一个表格，把主要的信息列举出来，方便查看。我的supervisor很喜欢这个表格。最后一个小块就挑两篇跟我的研究方法相似的文章着重分析一下，然后说一下我在这两个文章的基础上做了什么改进。
关于conclusion，建议大家分出一个小part来写“resultcomparison”，这个放在result analysis 最后一part也可以，就是对比一下你的文章结果和这个领域的其他文章的结果，看看有啥不同或者相似之处。图三图四是我的result comparison part，可以参考一下。
以上基本就是我关于dissertation的全部分享啦，整个过程还挺有趣的，能学到很多新的知识，当然也是一个非常intense的自我锻炼过程。你需要自己去翻阅大量的文章书级来学习。我dissertation的所有model都是自学的，课程里面并没有教过任何一个model，所以不要害怕，别觉得自己啥都不知道很方，一开始大家都是啥都不知道的，这就是一个锻炼耐力考验毅力的过程，坚持下来才能有所收获。然后对于平时的建议就是，多读读research，我的dissertation用的研究方法是我选的topic中几乎没人使用的方法，我是参考了其他话题的几篇文章的研究方法来组织自己的文章的。也就是说如果单纯的依靠找跟你的dt同一个topic的文章来模仿的话当然也不是不可以，只是角度上来说可能会有一点太普通。supervisor也说我的topic选的真的是烂大街但文章的组织和逻辑方法还是相当“interesting”所以分数应该还不错。以上这些也是建立在平时可以抽时间的基础上。如果已经到了ddl比较紧张的时候了，还是建议选一篇reference 文章做参考来组织dt结构。
